Julia の Jupyter Notebook を他人に試してもらうためのツールとして Binder を活用する - Qiita
本日は Julia は Python に比べるとまだ人口が少ないので「こういうのをJuliaで作ったよ！」とSNSで宣伝するとみんな（Julia界隈）が喜びます．作ったらそれがSOTA(state of the art) なんです．ただし，動かす側からだとそのスクリプト，ノートブックを動かすのにそれをダウンロードして必要に応じてJupyter Notebookを立ち上げるという一手間が肉に塩を振る以上に手間がかかってしまうことです．環境を構築している間にSNSで動いてる！しゅごいいぃと感じた熱意が指数関数的に現象してしまいます．パッケージが入ってなくて途中でエラーを吐いて動かなくなったら尚更です．また，閲覧しているデバイスがパソコンとは限らないので可能ならスマホ，タブレットでみたユーザーがパソコンにログインして動かすというのも手間っちゃ手間です． さて，グラフ描画ライブラリの Julia
食べログ3.8問題に終止符を打つ
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import json import glob import math from pathlib import Path from collections import Counter from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import confusion_matrix from sklearn.metrics import roc_auc_score from sklearn.model_selection imp
Jupyter notebook (iPython Notebook)を使う時に気をつけるべき10個のこと - MyEnigma
PythonユーザのためのJupyter[実践]入門posted with カエレバ池内 孝啓,片柳 薫子,岩尾 エマ はるか,@driller 技術評論社 2017-09-09 Amazonで検索楽天市場で検索Yahooショッピングで検索 目次 目次 はじめに 1. 環境の独立性を保つために各プロジェクト毎にvirtualenvを使う 2. Python3を使う 3. requirements.txtを保存しておく 4. すべてのimport文とパスの設定は初めのセルに入れる 5. はじめはコードは汚くても良い 6. グローバル名前空間を汚さないために、セルの中の処理は関数とする 7. 長い計算時間の結果をキャッシュするためにJoblibを使う 8. セルの独立性をできるだけ保つ 9. 変数名は短くても良い 10. ユーティリティ関数にはアサーションを使ってテストを書く 参考資料 MyE
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