imply を使ってリアルタイム集計
以前Druidとpivotを使って、twitterデータを可視化というのをやりましたが、Druidやpivotが一緒にパッケージ化されインストールしやすくなったimplyを使って、もっと簡単にリアルタイム集計をしてみたいと思います。 implyは以下のツールがセットになったイベント集計プラットフォームです。 DruidをベースにBIツールのPivotや、DruidのdatasourceをSQLライクに記述できるPlyQL、ラージデータセットを扱う時に便利なJavaScript libraryのPlywoodが含まれています。 implyにはQuickstart用の設定が入ってるので、簡単に試すことができます。 今回はimplyを入れたサーバーとは別のkafkaからデータを取ってきて、pivotで表示するところをこちらのチュートリアルをベースにやっていきたいと思います。 kafkaの準備 ま
Cassandra vs Riak vs Redis 〜 NoSQLの性能を比較してみた
CassandraとRiakとRedis、どれが一番速いのかなーってことで性能を比較してみました。 後ほど詳しく書きますが、若干Redisに有利なベンチマークの取り方しています。 各ミドルウェアの条件と特徴はこれ。 アーキテクチャ比較 version: 2.0.5 構成: cluster depend: Java, Python データモデル: カラム指向 アーキテクチャ: Gossip ノード管理: 設定ファイル/コマンド/GUI 無停止ノード管理: 無停止 CUIクライアント: cqlsh 管理ツール: 付属のweb ui Cassandraのインストール〜クラスター構築はこちらをどうぞ。 Cassandra2系のクラスターをRHEL系LInuxに構築する version: 2.0.0pre11 構成: cluster depend: Erlang データモデル: Key-Value
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あなたのScalaを爆速にする7つの方法 – Scala Matsuri 2016でお話しました
