Wekaの日本語情報
Wekaの日本語情報 データマイニングツールWekaに関する日本語による情報．データマイニングツールとしての使い方なども紹介していきます． weka-jpでは，データマイニングツールWeka*の使い方に関する日本語での情報を提供していきます． Wekaはニュージーランドのワイカト大学において開発されたデータマイニングツールで，分類学習やクラスタリング，相関ルール生成のみならず，データの前処理や視覚化に関する機能も含む統合型ツールです． Wekaに実装された機械学習やクラスタリングのアルゴリズムは他のツールとAPIやCLIを通して利用可能であるため，多くのツールでライブラリとして利用されています． 本サイトでは，利用方法に関する解説記事を作成し，公開する予定です． 記事の作成に関して，より多くの方にご協力を頂きたいと考えております． 更新履歴 2023年11月1日：Weka関連リンクのページ
データマイニング - Wikipedia
データマイニング（英語: data mining）とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出す技術のことである。DMと略して呼ばれる事もある。通常のデータの扱い方からは想像が及びにくい、ヒューリスティク（heuristic、発見的）な知識獲得が可能であるという期待を含意していることが多い。とくにテキストを対象とするものをテキストマイニング、そのなかでもウェブページを対象にしたものをウェブマイニングと呼ぶ。英語では"data mining"の語の直接の起源となった研究分野であるknowledge-discovery in databases（データベースからの知識発見）の頭文字をとってKDDとも呼ばれる。 定義[編集] データマイニングの定義としては、「明示されておらず今まで知られていなかったが、役立つ可能性があり、かつ、自明で
バスケット解析 - Wikipedia
バスケット解析（バスケットかいせき）とは、マーケットバスケット解析 (Market Basket Analysis) とも呼ばれ、データマイニングで用いられる解析手法の一つで、"よく一緒に買われる商品" を見つけるためのデータ分析。 典型的には以下のような例である。小売店がある顧客を追跡調査して購入品を調べた結果、その人がシルクのシャツを沢山買っていることが分かった場合、データマイニングのシステムはその顧客とシルクのシャツとの相関性が高いと認定する。その情報に基づき、販売部門はその顧客に対し、ダイレクトメールによるシルクシャツの売り込みを掛けたり、あるいはより広い範囲の商品を購入してもらえるように努力をすることもできる。 この場合小売店のデータマイニングシステムは、当該顧客に関して今まで知られていなかった新しい情報を発見したことになる。 もう一つの良く引合いに出される例は、「おむつとビール
Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java
Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. It contains tools for data preparation, classification, regression, clustering, association rules mining, and visualization. Found only on the islands of New Zealand, the Weka is a flightless bird with an inquisitive nature. The name is pronounced like this, and the bird sounds like this. Weka is open source software issued
研究のツールボックス: 統計解析環境 R による他変量解析, 検定, 回帰分析および, 可視化
vol.20 no.1 (2005年1月掲載) 連続音声認識ソフトウェア Julius 河原 達也，李 晃伸 RoboCup Soccer Simulator 野田 五十樹，太田 正幸，秋山 英久 大規模ビジネスデータからの知識発見システム: MUSASHI 羽室 行信，加藤 直樹，矢田 勝俊，鷲尾 隆 統計解析環境Rによる多変量解析，検定，回帰分析及び，可視化 間瀬 茂，坂口 隆之，多賀 伸幸 連続音声認識ソフトウェア Julius 河原 達也，李 晃伸 その高い性能に加えて，その汎用性と可搬性から幅広く使われている音声認識ソフトウェア「Julius」についての解説です．音声認識システムは，知的インターフェースの部品として利用できる他，認識結果に自然言語処理を適用するなどして高次の知識を獲得するといった応用も可能です．この目的のため，本解説では音声認識の非専門家を対象にしたシステム構成
人工知能学会誌「研究のツールボックス (1)」
vol.19 no.3 (2004年5月掲載) Jena — セマンティックWebアプリケーション開発のためのJAVAフレームワーク 上田 俊夫，和泉 憲明，森田 幸伯，橋田 浩一 茶筌と南瓜による日本語解析 松本 裕治，高岡 一馬，浅原 正幸，工藤 拓 BioRuby によるデータベースアクセスと配列解析 片山 俊明 慢性ウイルス性肝炎データマイニングへのWekaの適用 阿部 秀尚，山口 高平 Jena — セマンティックWebアプリケーション開発のためのJAVAフレームワーク 上田 俊夫，和泉 憲明，森田 幸伯，橋田 浩一 「Jena」はヒューレットパッカード研究所が公開しているセマンティックWebのためのJavaフレームワークです． 知識表現はAIの基本的な問題で，その中でもセマンティックWebは，発展が期待されている技術です． また，データ表現のフレームワークはあらゆる分野で必要で
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