メガデモ勉強会 http://atnd.org/events/41216 で使用したプレゼンです。 NVIDIA製のGPUを使用したHeadless X11 Linux環境の構築についての解説になります。 Read less
2. 注意書き n この資料料は2014年年9⽉月14⽇日に開催された「情報科学若若⼿手の会2014」における 若若⼿手特別講演での発表に使⽤用した資料料です n 誤記の修正や補⾜足の追加、内容の削除、順序の変更更など、発表時の資料料と異異な 2014 (c) INTERNET MULTIFEED CO. 2 るところがあります n この資料料は初学者向けにわかりやすく説明することを⽬目的としたものであり、 厳密には正しくない内容が含まれている可能性があります n この資料料は全て公開されている情報に基づいて作成されています n この資料料に含まれるデータは、2014年年9⽉月13⽇日時点において取得可能であった ものを利利⽤用しています n この資料料の中で引⽤用している画像の著作権は元の著作者に帰属します n この資料料を利利⽤用することによって発⽣生した、いかなる損害や
2014年9月6日(土)、仙台で開催されたJAWS-FESTA TOHOKU2014でのプレゼン資料です。 http://jft2014.jaws-ug.jp/Read less
2. はじめに このスライドは最初,第一原理計算と密度汎関数理論を, 「誰にでも」理解できるように,説明する目的で作り始めま した。 しかし残念ながら,著者の不勉強と理論の難解さで,とて も「誰にでも」理解できる内容にはなりませんでした。 また著者自身,密度汎関数理論を完全に理解できていな いので,間違っている部分があるかもしれません。 Richard P. Feynmanが言ったように,「高校生レベルの知識 層に説明して伝えることができなければ,その人は科学を 理解しているとは言えない。」のですが,このスライドが少 しでも皆様の理解の助けになれば幸いです。 なお,著者が特に尊敬している物理学者は,Wikipediaか ら拝借した写真を入れさせて頂きました。
5. 実行時サイズの配列 void f(int n) { int ar[n]; // 要素数nの配列ar } 配列の要素数に、実行時の値を指定できるようにするとい うもの。 C99とは「sizeofがとれない」等、細かい部分で非互換。 規定はされないが、スタックからメモリアロケートされる 可能性がある。 6. 通常の関数の戻り値型推論 auto f(); // 関数f()の宣言。この時点では戻り値の方は「不明」。 auto f() { return 3; } // 関数f()の定義。戻り値の型はint。 int x = f(); // x == 3 ラムダ式と同様に、通常の関数でもreturn文から戻り値の 型を推論できるようにしよう、というもの。 7. ジェネリックラムダ vector<X> v = {3, 1, 4}; sort(v.begin(), v.end(), [](const
8. コミットに入ってる情報 リビジョン (SHA-1 ハッシュ) 例: 23cdd334e6e251336ca7dd34e0f6e3ea08b5d0db Author (コミットを作成した人) 例: オープンソースプロジェクトにパッチを送った人 Committer (コミットを適用した人) 例: 受け取ったパッチを取り込んだ人 ファイルのスナップショット (tree) コミットで変更されたファイルを含むツリー(説明は省略) 1つ前のコミットのリビジョン 例: 4717e3cf182610e9e82940ac45abb0d422a76d77 9. コミットに入ってる情報 リビジョン (SHA-1 ハッシュ) 例: 23cdd334e6e251336ca7dd34e0f6e3ea08b5d0db Author (コミットを作成した人) 例: オープンソースプロジェクトにパッチを送った人 Co
1. Boost.SIMDによる実用的な SIMDアクセラレーション Mathias Gaunard Joël Falcou Jean-Thierry Lapresté MetaScale Boostcon 2011 翻訳 : 高橋 晶(faithandbrave@gmail.com) 2. コンテキスト コンテキスト NT2からBoost.SIMDへ • 昨年、我々はハイパフォーマンスな数値計算のための、Matlabライクな ProtoベースのライブラリであるNT2のプレゼンテーションを行った • Boost.SIMDは、SIMDサブコンポーネント抽出のライブラリ • GSoCプロジェクトが、レビュー準備のために今年の夏に行われる予定 • ここでは、どんな提案をするのかについて話す 4. SIMDの抽象化 SIMDの抽象化はなぜ必要なのか? x86ファミリー • MMX 64-bit f
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