無闇にデータサイエンティストを雇うのをやめよう。 | AI専門ニュースメディア AINOW

著者のLuke Posey氏は、現在、P＆Gアメリカ法人で機械学習エンジニアとして働く傍ら、AIスタートアップMalgoの共同設立者に名を連ねています（同氏に関する詳細はこちら）。同氏がMediumに投稿した記事では、データサイエンティストを雇用する際に生じる業務上のミスマッチが風刺されています。 近年データサイエンティストが「セクシーな職業」として注目を集めているのは周知の通りですが、本来はアナリストあるいはエンジニアのほうが適任な業務に対してもデータサイエンティストを重用する傾向がある、と同氏は指摘します。 アナリストを雇うべきなのにデータサイエンティストを雇ってしまうミスマッチは、統計学に関する学術的訓練を受けた人材が高額な報酬を欲しいがゆえに、データサイエンティストを名乗ることに起因します。その一方でビジネスに精通した本来的な意味でのアナリストは目立たなくなり、企業は高額でデータサ

[mkusunok]

世界中で似たような茶番が繰り広げられてて、ちょっと安心してしまった

[raitu]

“エンジニアを雇うべきなのにデータサイエンティストを雇ってしまうミスマッチは、最先端技術を実装する開発業務にはデータサイエンティストが多数必要である、という思い込みに起因” 米国の話

[nori__3]

データサイエンティストが給料に見合った働きをしてるかを分析するデータサイエンティストを雇わなければ…

[masadream]

結局、データサイエンティストとやらの仕事定義はなんなんだ。

[misshiki]

“以上のようなミスマッチの根本原因は、データサイエンティストという職種の定義が不明瞭なために企業はこの職種を過大評価していることにあると言えます。”

[vanbraam]

本題関係ないが,元の英文記事でも"software engineer"ではなく単に"engineer"と書いていたので,コの業界のエンジニアを単に"エンジニア"と書くのは日本に限った話ではない模様

[goodstoriez]

“あなたは泣き笑いしてしまう。10年間の大学院生活とさらに5年のポスドク期間が、少しばかりのSQLクエリを書いたり古いダッシュボードをメンテナンスしたりする日々を過ごすために捧げられてしまうのだから。”

[ustam]

バカにくせにABテストやるのもやめろよな。バカに分析はできないんだから。

[augsUK]

みんながデータサイエンティストを名乗る問題と、肩書きが年収を決めてしまう問題は表裏一体