アステラス製薬、7つのAIで「出荷か廃棄か」を判断 品質管理にマルチエージェント導入

生成AIのチャットボットは、1つの質問に1つの答えを返して終わる。これに対し「AIエージェント」は、複数のAIがそれぞれ専門の役割を担い、互いの結果をチェックしながら1つの仕事を仕上げる仕組みだ。アステラス製薬はこの技術を、医薬品の品質管理の現場に持ち込んだ。 製造トラブルの判断を複数のAIが分担 医薬品の製造中には、異物の混入や機械の一時停止など、手順通りにいかない事態が起きる。業界ではこれを「逸脱」と呼ぶ。逸脱が発生すると、そのロットの製品を出荷してよいのか、廃棄すべきかを判断しなければならない。 理想をいえば、過去に起きた類似事例を網羅的に調べた上で方針を決めたい。しかし記録は膨大で、1件のケースに対して関連する過去事例が100件を超えることもある。通常の生成AIに聞いても、情報の取りこぼしが多く、実務には使えなかった。 そこでアステラス製薬が開発したのが、7つのAIエージェントを組

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アステラス七AI