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Stanford大学の自然言語処理講義(1-5) – Word Normalization and Stemming(単語の正規化と語幹抽出) | Synergy Marketing LAB BLOG
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Stanford大学の自然言語処理講義(1-5) – Word Normalization and Stemming(単語の正規化と語幹抽出) | Synergy Marketing LAB BLOG
久保です。 自然言語処理のStanford大学の講座シリーズの続きです。 前回はWord Tokenazionをやりました... 久保です。 自然言語処理のStanford大学の講座シリーズの続きです。 前回はWord Tokenazionをやりました。 今回は『Word Normalization and Stemming』、単語の正規化(Normalization)と語幹化(Stemming)です。 講義の映像は下記から見られます。 Word Normalization and Stemming (11:47) Normalization 例えば情報検索(IR)においては、インデクシングされたものとクエリの単語が同じform(形式)である必要があるので、単語の正規化が必要になります。 今「USA」と「U.S.A」を考えてみると、対応の仕方として U.S.Aのピリオドを削除する 検索の単語を展開する(window -> window, windows) という方法があります。 Case folding 情報
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