Google、「Gemma 3」の量子化認識トレーニング（QAT）モデルを公開

Googleは2025年4月18日（米国時間）、同社のオープンAI（人工知能）モデルファミリー「Gemma 3」の量子化認識トレーニング（QAT：Quantization-Aware Training）モデルを発表した。 2025年3月に発表されたGemma 3は、Googleの「Gemini 2.0」モデルと同じ研究および技術に基づいて構築された、軽量で高性能なオープンウェイトモデルファミリーだ。1B、4B、12B、27B（10億、40億、120億、270億）の4つのパラメーターサイズで提供されている。「NVIDIA H100」のようなハイエンドGPU上でネイティブのBFloat16（BF16）精度で動作する主要モデルとしての地位を確立している。 Gemma 3のQATモデルは、高品質を維持しながら、メモリ要件が大幅に抑えられている。QATにより、Gemma 3 27Bのような高性能モデ

[totoronoki]

3090は確かに消費者向けだけど持ってるのって、個人向けデスクトップPCユーザーの何割なんだろ？/steam調べだと4090が0.91%,3090が0.5%か。

[misshiki]

“Googleは2025年4月18日（米国時間）、同社のオープンAI（人工知能）モデルファミリー「Gemma 3」の量子化認識トレーニング（QAT：Quantization-Aware Training）モデルを発表した。”