たった数枚の画像で Stable Diffusion をファインチューニングできる効率的な Amazon SageMaker JumpStart の使い方 | Amazon Web Services

Amazon Web Services ブログ たった数枚の画像で Stable Diffusion をファインチューニングできる効率的な Amazon SageMaker JumpStart の使い方 2022 年 11 月、AWS のお客様が Amazon SageMaker JumpStart で Stable Diffusion モデルを使ってテキストから画像を生成できるようになったことを発表しました。Stable Diffusion は、リアルで高品質な画像や印象的なアートをわずか数秒で生成することができるディープラーニングモデルです。印象的な画像の作成は、アートから NFT など幅広い業界で活用が見込めますが、今日ではユースケースにパーソナライズされた AI が期待されています。本日、Amazon SageMaker JumpStart でカスタムデータセットでファインチューニ

[for-my-internet-demo]

sagemakerなんもわからん

[slkby]

"オープンソース化されたファインチューニングモデル" を見てるとやはりこの技術というか、明らかに「やってるやつ」を公開して配る事が本当にアートの未来なのか？という疑念が

[shunkeen]

“JumpStart では、さまざまな言語とテーマを持つ 80 以上のモデルが公開されています”／野良モデルを使わずに済むとなると、これまで画像生成AIに手を出さなかった企業や個人も本気を出してきそう。ギアが上がる。

[misshiki]

“、Amazon SageMaker JumpStart でカスタムデータセットでファインチューニングすることにより、ユースケースに合わせて画像生成モデルをパーソナライズすることが可能に”