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強化学習による在庫最適化問題へのアプローチ - Platinum Data Blog by BrainPad ブレインパッド
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本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 今... 本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 今回は、近年注目を集めている強化学習を用いた「サプライチェーン全体の在庫管理最適化」に応用します。在庫管理の簡単なモデルケースを置いて、強化学習による在庫管理最適化がどんな強みや特徴を持っているのか、図を用いながら説明します。 こんにちは。アナリティクスサービス部の橋本です。 この記事では、近年注目を集めている強化学習という手法を用いた『サプライチェーン全体の在庫管理最適化』を扱います。 強化学習といえば、実は会話型AIとして話題のChatGPTにも応用されています。ChatGPTは、昨年12月の公開以降破竹の勢いで、日常からビジネスシーンまでさまざまな場面に影響を及ぼしてきましたが、これにより強化学習の有用性がより多くの人々に認知されることとなりました。 そんな強化学習という手法を、この