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要素の差分、足し合わせを計算するNumPyのdiff関数とcumsum関数の使い方 - DeepAge
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np.diffの引数は主に3つ存在します。第一引数で差分をとりたい配列を指定し、第三引数でどの軸方向で差... np.diffの引数は主に3つ存在します。第一引数で差分をとりたい配列を指定し、第三引数でどの軸方向で差分をとるかを指定します。 軸(axis)がどの方向を示しているかについては、以下の記事を参考にしてみてください。 第二引数のnについてですが、こちらは複雑ですので後述します。基本的には、隣り合う要素間の差をとったものを要素とする配列を返すので、差分のとられた次元における配列の要素数は元の配列から1減少したものとなります。 このため、のちほど登場するcumsumを結果の配列に適用しても、元の配列を再現することはできません(初項がわからないので当たり前ではありますが)。 引数nについて 引数nというのは、n階微分の差分をとるということを意味しています。以下は、微分方程式などでよく使う差分法の公式となっています。 このあたりまで来ると感のいい人はいい人は気づくかもしれませんが、これらの係数は二