多すぎる「ChatGPTの誤診」が医療分野において意味すること | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

小児科学の専門誌『JAMA Pediatrics』にこのほど掲載された論文によると、小児科の病状診断で、ChatGPT-3.5は100の症例のうち83例で正しく診断することができなかった。 論文の著者らによると、83例のうち72例は完全に誤診で、残る11例は臨床的には関連があるものの、正しい診断と見なすにはあまりに大まかなものだった。 この研究で留意したい点は、使用された大規模言語モデル（LLM）はChatGPTの古いバージョンだったということだ。それを踏まえた上で、これらの結果は医療分野における人工知能（AI）の活用にとって何を意味するのだろうか。 上記の論文は、臨床診断でAIツールやLLMを活用する際、医師の監督が重要であることを明確に示している。AIツールはまだ開発が始まったばかりで、医療分野で広く使用されるようになるにはさらなる研究と調査が必要だ。特に治療が患者の命に関わるような場

[ka-ka_xyz]

本当にヤバいのは、「ギリギリまで市販薬でなんとかしろ」的な医療制度の社会で素人診断に使われるパターンだと思うな……

[houyhnhm]

そもそも食わせる情報が言語化出来るかというところからわりと問題があるので正直こういう研究の形そのものが微妙。

[misshiki]

“上記の論文は、臨床診断でAIツールやLLMを活用する際、医師の監督が重要であることを明確に示している。”

[ghostbass]

多すぎるって、そりゃ事例積み重ねる途上何じゃあないの

[TakamoriTarou]

なんでChat GPT、それも3.5でやったの？微妙。専用のシステムはもっと制度高く行けてるはずだし、そちらも見逃しが無いようにする為のツールとしてチューニングされてるから「誤診」とか言われても