数学で命を救う…!? 数学の“超難問”を解いたら「痛くない乳がん検査装置」が実現した…！（サイエンスZERO） @gendai_biz

日本人女性の9人に1人がかかるとされる「乳がん」。早期に発見すれば生存率が高いため、乳がん検診を受けることが大切です。ただ、現在推奨されている検査方法では、「高濃度乳房」というタイプの乳房の場合、がんを見落としてしまう場合もあることが指摘され、課題となってきました。 しかし、今、このタイプの乳房でもがんをきっちり見つけることができ、しかも検診時の痛みがないという画期的な乳がん検査装置の実用化が間近のところまできています。 開発の肝は複雑な計算式を駆使して「見えない物」を可視化するという技術。実は1人の日本人が数学上の“超難問”を解き明かしたことで実現にこぎつけました。この技術を使えば乳がんだけでなく、リチウム電池の発火原因となる内部の異常、さらにトンネル事故につながるコンクリート内部のひび割れなどの可視化も可能になるといいます。 数学なんて難しいだけで役に立たない…なんて思っている人も考え

[mangakoji]

これ初期値問題があるんで、AI的なおまじないがないと解けないんだよな。望遠鏡の解像度補正なんかは理想状態なのか上手く解けるんだけど。ただ解析なんで数学と言っていいかは微妙だと

[houyhnhm]

現在まだ臨床研究やり始めだけど。

[teecup]

論文はこれかな？なるほど分からん。https://www.xmath.ous.ac.jp/~ohe/RIMS_Jan2021/Kimura_paper.pdf

[kagehiens]

大量のデータをサンプル毎に収集すれば解析的に近似解は出せただろうから、本文中にもある通り、比較的サンプリング回数が少なくとも有用な解を導き出せる実用性の高い方式を考案したという事なんだろう。格好いい。

[blueboy]

　この話は、本年2月7日のサイエンスＺＥＲＯでも紹介されていた。同じ話の二番煎じだ。前回放送の要約はこちら。　→　　https://bityl.co/97zo　　／　朝日新聞は 2019年の記事で報じていた。→　https://bityl.co/9800

[SigProcRandWalk]

X線CTが透過の再構成、MRIが蛍光（光を強調したいわけではなく、観測対象が自らエネルギーを出してる状態を言いたい）の再構成、これが反射（散乱）の再構成という位置づけ。

[REV]

覆水を盆に返し、破鏡の形をAIで再構成し再び照らすような仕事だな。

[ROYGB]

原理としては超音波エコーと同じで、それをマイクロ波でやってるということではないのかなあ。

[tekitou-manga]

凄い

[t-reversal]

逆散乱問題を数学的に解いたのですか・・・？！

[agrisearch]

「波動散乱の逆問題」

[mutinomuti]

自社サイトでやらないの、なんか勘繰ってしまう

[ssuguru]

16日土曜午前11時にETVで再放送があるよ。

[charlestonblue]

「波動散乱の逆問題」を解いて、マイクロ波検査を可能に。