大規模データを扱うための実践的知識を大公開「CyberAgent Data Engineering & Data Analysis Workshop #4 ～春の機械学習祭り～」レポート | gihyo.jp

大規模データを扱うための実践的知識を大公開「CyberAgent Data Engineering & Data Analysis Workshop #4 ～春の機械学習祭り～」レポート サイバーエージェントのメディア事業における研究開発組織「秋葉原ラボ」では、大規模データを効果的に収集・蓄積・活用するための知見を共有する勉強会「CyberAgent Data Engineering and Data Analysis Workshop⁠」⁠、略称「CADEDA」を開催しています。第4弾となる今回は、タイトルに「春の機械学習祭り」とあるように、機械学習がテーマです。 今回は、サイバーエージェントから内藤 遥氏、藤坂 祐介氏、さらにゲストスピーカーであるPreferred Networksの秋葉 拓哉氏の3名による講演がありました。 推薦アルゴリズムの今までとこれから 最初の登壇者は、秋葉原