感染症学者についてのある視点 - himaginary’s diary

前回エントリで紹介したコーエンの感染症モデルに対する指摘は実は彼のブログエントリの前半部分で、後半部分では彼の感染症学者に対する率直な疑問が書き連ねられている。それへの応答がメールであったとのことで、メールの文章をコーエンがMRの別エントリに上げている。 メールの送信者は数学と土木工学の学位を取得した後に感染症学の道に進んだが、以下の点に幻滅して民間企業のクオンツアナリストの職に就き、感染症学を捨てたことを後悔していないとのこと。 重要な予測期間についてのデータが限られていて不正確な場合も多く、予測の信頼区間が非常に大きい。 以前に観測された疫病でない限り、モデル構造を正しく特定しないと予測がまったく役に立たないくらいその動学は不明。 政府の対応（効果的な接触追跡など）と個人の行動（社会的隔離、マスク着用など）に比べればモデルは二の次。 以下はその送信者のコーエンの疑問への回答の概要。 感

[ookitasaburou]

“重要な予測期間についてのデータが限られていて不正確な場合も多く、予測の信頼区間が非常に大きい。 以前に観測された疫病でない限り、モデル構造を正しく特定しないと予測がまったく役に立たないくらいその動学

[njamota]

「重要な予測期間についてのデータが限られていて不正確な場合も多く、予測の信頼区間が非常に大きい…政府の対応（効果的な接触追跡など）と個人の行動（社会的隔離、マスク着用など）に比べればモデルは二の次」

[iinalabkojocho]

いくつかの指摘は納得できたとして、左翼は？ また区間や未知のデータについては他の学問も同等。 では、感染学と統計を統合できるかが問題で、単独のデータ処理能力の問題ではなかろう。