パーセプトロン ニューラル ネットワーク - MATLAB & Simulink

パーセプトロン ニューラル ネットワークRosenblatt [Rose61] は、パーセプトロンの多くのバリエーションを作成しました。最もシンプルなものの 1 つは、対応する入力ベクトルが与えられることにより、正しいターゲット ベクトルを生成するよう重みとバイアスが学習される単層ネットワークです。使用する学習手法はパーセプトロン学習規則と呼ばれます。パーセプトロンは、学習ベクトルから汎化し、最初はランダムに分布している結合から学習する能力により、大いに注目されました。パーセプトロンは、パターン分類の単純な問題に特に適しています。問題を解くことができる場合、高速で信頼できるネットワークです。また、パーセプトロンの動作を理解することは、より複雑なネットワークを理解するための適切な基礎になります。 この節でのパーセプトロンに関する説明は、どうしても簡潔になります。より詳細な説明については、[H