電子機器製造工場が検品ＡＩ活用で陥った「精度９割」の落とし穴 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社

電子機器製造工場からの相談 ほんの数年前を思い返すと、クライアントといえばAIを初めて導入する企業がほとんどだった。だが、ここ最近は、AIの導入を経験済みの企業からの相談も珍しくなくなった。これを裏返してわかりやすく言うと、「失敗した案件」の相談だ。これは、ある電子機器の製造工場のデジタル化推進担当者からの支援要請だった。 「1年ほど前にAIを搭載した検品システムを導入しました。ですが、思ったように精度がでないのです。うちの工場では1日に1万個の製品を製造し、このうち10個ほどの不良品が発生します。AIが完璧でないことは理解しています。なので、100％の不良品検出はできないとしても、せめて９割の目標を達成したいと考えています。当初発注したAIベンダーにもそうお願いしていたのですが・・、やはり９割という精度は現実的ではないのでしょうか。」 確かに９割の精度目標というのは、技術的にはかなり難し

[misshiki]

“この「９割」が何を指しているかは十分に確認した方が良い。今回のケースの場合、恐らく、担当者が最終的に望んだ適合率９割を実現することは技術的に難しい。”

[myogab]

なんで、試用し平行運用しながら適宜置き換えてゆく～て選択肢が無いのかね…。いきなり本採用して総入れ替え～てギャンブル過ぎだろ。あれか？護送船団の呪縛かね。いや、明治維新の和魂洋才から…か。

[quabbin]

ほんと、ソコの話になるんだけど…技術者も客側も理解してないんだよなぁ。“「今人間が手作業でやっている結果は本当に正しいのか」という点に踏み込む必要がある”

[chintaro3]

　人件費と比較して安ければまだいいが、AIは安くも無いから踏んだり蹴ったり

[TKW-BASS]

"どうしても技術や性能、精度に注目が行きがちだが、ビジネスで用いる以上は、どのような問題に対して、どのようなアプローチで挑み、何を達成するのか、こうした要件の決定と共有が先立っていなければいけない。"