ChatGPT カスタムインストラクションで o3を覚醒させる！｜hirokaji

はじめにOpenAI o3 は「推論は鋭いのに出力が薄い」と評価が割れています。 原因は カスタムインストラクション（CI） と メモリ機能 の最適化不足にあります。 本記事では 2025 年1 月に刷新されたCI の 4 欄 UI を細かく解説しながら、 多く・濃く・長く――量も深さも十分に引き出せる CI の設計法とカスタマイズの要点を共有します。 o3だけでなく、GPT-4oの回答内容も劇的に向上します。 1 なぜ今「カスタムインストラクション」なのかo3 とは何者か？ 1. 推論モデル — “長く考えてから答える”設計で 4‑o とはアーキテクチャが異なる。 2. コストと速度 — reasoning token が加算され料金が高く見える。 3. 賛否の声 - Redditでは「細部が欠ける」「省略される」と不満。 - 他方「設計書要約や因果推論は抜群」と高評価も。 o3 は長文