![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ac528e984004b09576fbebe29c9d873da72e3bae/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fprcdn.freetls.fastly.net%2Frelease_image%2F34505%2F22%2F34505-22-99574a0beaec8e83baea55ec77450cf4-439x512.jpg%3Fformat%3Djpeg%26auto%3Dwebp%26fit%3Dbounds%26width%3D1200%26height%3D630)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【病理AIの開発に成功】前立腺癌を病理組織デジタル標本から検出可能に~「Diagnostics / 特集号」に論文が掲載 ~
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【病理AIの開発に成功】前立腺癌を病理組織デジタル標本から検出可能に~「Diagnostics / 特集号」に論文が掲載 ~
【病理AIの開発に成功】前立腺癌を病理組織デジタル標本から検出可能に~「Diagnostics / 特集号」に論... 【病理AIの開発に成功】前立腺癌を病理組織デジタル標本から検出可能に~「Diagnostics / 特集号」に論文が掲載 ~ デジタル病理支援ソリューション「PidPort」を提供するメドメイン株式会社 ( 本社:福岡県福岡市、代表取締役CEO: 飯塚 統、以下「メドメイン」)は、Deep Learning(深層学習)の転移学習を用いることで、前立腺の針生検病理組織デジタル標本において、前立腺癌を極めて高精度に検出する人工知能の開発に成功しました。 また、この開発に関する論文をMDPI(https://www.mdpi.com)が発行するDiagnosticsに投稿し、2022年3月21日にArtificial Intelligence in Pathological Image Analysisの特集号にて掲載されたことをお知らせします。(掲載箇所:https://www.mdpi.co