PythonとLightGBMを使った予測モデルの精度向上：ベイジアン最適化によるパラメータチューニング - Qiita

こんにちは、今日はPythonのLightGBMモデルの学習におけるパラメータチューニングの一例として、ベイジアン最適化を用いた方法を紹介します。ここでは、Kaggleの「Titanic: Machine Learning from Disaster」というコンペティションを利用したサンプルコードを共有します。 まず、モジュールとデータを読み込みます： import pandas as pd import numpy as np import lightgbm as lgb from sklearn.model_selection import cross_validate, GroupKFold from bayes_opt import BayesianOptimization from sklearn.metrics import mean_squared_error train_d