Tensorflow Lite (TensorflowLite) / Tensorflow+RaspberryPi+Python で超軽量 "Semantic Segmentation" モデル "UNet" "ENet" を実装する_軽量モデル_その２ - Qiita

Tensorflow Lite (TensorflowLite) / Tensorflow+RaspberryPi+Python で超軽量 "Semantic Segmentation" モデル "UNet" "ENet" を実装する_軽量モデル_その２PythonRaspberryPiDeepLearningTensorFlowSemanticSegmentation TensorflowLite-UNet Tensorflow-bin TensorflowLite-bin I wrote in English article, here (TensorflowLite-UNet) 【!注意!】 この記事を先頭から末尾までクソ真面目にトレースすると、「ただひたすら待つ」 という苦行に耐えるために カップラーメン６００個 を手配する必要がある。 精神 と 財力 に余裕がある方、あるいは 悟

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「カップラーメンに湯を足して２７時間待つ」すごい。