[図解]ディープラーニングのパラメーター数ってどうやって数えるんだっけという人へ - Qiita

パラメータ数の計算まとめ NN , CNN , Embedding , SimpleRNN, LSTM, GRU CNN, NN(Dense) model = models.Sequential() model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(150, 150, 3))) model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2))) model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu')) model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2))) model.add(layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu')) model.add(layers.MaxPoolin

[shimada65536]

すこしだけ数が合わなくて気持ち悪かったけど、バイアス(1チャンネルごとに1つ)を抜いて計算していた。マニアックなネタだけどこれは個人的に良記事。