tf.nn.conv2d, tf.nn.depthwise_conv2d, tf.nn.separable_conv2dのチャネル数と意味 - Qiita

TensorFlowのconv2d系のレイヤーは以下があります(tf.contribは除く)。 tf.nn.conv2d tf.nn.depthwise_conv2d tf.nn.depthwise_conv2d_native tf.nn.separable_conv2d tf.nn.atrous_conv2d このうちのtf.nn.conv2d, tf.nn.depthwise_conv2d, tf.nn.separable_conv2dがどんなレイヤーなのか、入力とフィルタと出力のチャンネル数について整理します。 説明の簡便のためバッチサイズについては基本的には省略し[H,W,C]のテンソルを念頭に説明します。 ストライドについては説明を省略します。またtf.nn.depthwise_conv2d, tf.nn.separable_conv2dはtf.nn.atrous_conv2dの