医療コンペで優勝した話 - Qiita

x = Conv1D(filters=32, kernel_size=5, strides=1)(input1) x = Conv1D(filters=32, kernel_size=5, strides=1, padding='same')(x) x = Activation("relu")(x) x = Dense(32)(x) x = Bidirectional(LSTM(64, return_sequences=True))(x) x = Dropout(0.2)(x) x = BatchNormalization()(x) x = Dense(32)(x) x = Dropout(0.2)(x) x = BatchNormalization()(x) x = Dense(16)(x) 後にGRUのほうが精度が高かったとか聴いたので、やればよかったな〜とか思ってます。 Baseli