エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Chainerでtied weightなAutoencoderを作った - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Chainerでtied weightなAutoencoderを作った - Qiita
概要 今のところChainerでtied weightなAutoencoderを作りたい場合、簡単に作る方法がありません なので... 概要 今のところChainerでtied weightなAutoencoderを作りたい場合、簡単に作る方法がありません なので再利用可能な形で作ってみました GPUも対応しています Qiita初投稿です。よろしくお願いします Chainer1.3.1に対応しました 方針 Autoencoderの変換・再構成までをまるまるchainer.function.Functionの派生クラスに落としこむ コード こちらに上げました Autoencoderクラスをインポートして使用してください こまかいこと 中間層の活性化関数は変更可能ですがデフォルトでシグモイド関数です 中間層のdropoutは行いません 再構成した結果は活性化関数を適用してない状態で返します 簡単な使い方 chainerのFunctionなのでchainer.functions.Linearなどと同じように使用します。n_inp

