エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
MKL版NumPy, SciPy をビルドする方法(お手軽バージョン) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
MKL版NumPy, SciPy をビルドする方法(お手軽バージョン) - Qiita
MKLについて Intel® oneAPI Math Kernel Library (以下単にMKLと略します)は高度にベクトル化およびス... MKLについて Intel® oneAPI Math Kernel Library (以下単にMKLと略します)は高度にベクトル化およびスレッド化された線形代数、高速フーリエ変換 (FFT)、ベクトル演算関数、統計関数を含む数値演算ライブラリです。 アプリケーションがBLASやLAPACKのルーチンを呼び出しているのであれば、MKLに置き換えることで性能を大幅に向上させることが期待できます。 まずは結論から 次のスクリプトを実行するだけです。 numpy と scipy をMKLをリンクしてリビルドしてくれます。 #!/bin/bash PYPI_CACHE_DIR=$HOME/cache/pypi # ---- YOU MAY NOT NEED TO EDIT BELLOWS ---------- __AUTHOR__="Goichi Iisaka" __VERSION__="1.0"