【Python】Word2Vecの使い方 - Qiita

はじめに 既に様々な場所で取り上げられているWord2Vecですが、改めてPythonを使ったWord2Vecの使い方を紹介します。 使い方と言っても特に難しい事はなく、コーパス（テキストや発話を大規模に集めてデータベース化した言語資料）からモデルを作成し、作成したモデルを様々な事例に活用するだけです。 Word2Vecとは？ 名前の通り、単語をベクトル化する手法のことです。そして、このベクトル化したものを単語の分散表現と呼びます。 2013年にGoogleが開発＆公開したもので、その仕組みについては書籍やネットなどで数多く発表されています。 最近では、朝日新聞社が自社の保有記事をコーパスとしたモデルを公開する1など、自然言語処理の分野では欠かせない技術の一つになっています。 基本的には、同じような意味や使われ方をする単語は同じような文脈の中に登場するという考えのもと、単語をベクトル化して