ニューラルネットワークでStyle Transferを行う論文の紹介 - Qiita

この記事は Akatsuki Advent Calendar 2018 の18日目の記事です。 はじめに CNNで比較的人気の高いジャンルであるStyle Transferについて、主要な論文をまとめて紹介します。 Style Transferとは 構造を担保するコンテンツ画像と、画風を担保するスタイル画像の2つを入力にとり、前者の構造と後者の画風を併せ持つ合成画像を出力する仕組みです。 もともと Image Analogies や Texture Synthesis といったアルゴリズムが研究されていましたが、近年では深層ニューラルネットワーク（DNN、深層学習）を活用して高い品質を実現する研究が多く発表されています。 Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks Gatysらによって2016年に発表された論文です。St