GPT-4 と Azure AI Search と Bing Web Search API による CRAG 実装 - Qiita

前回はマルチエージェントライブラリである AutoGen を用いて有限ステートマシンエージェントを実装しましたが、今回は LangGraph を使ってサイクルのある RAG アーキテクチャを実装していきたいと思います。 すでに Azure OpenAI Developers セミナー 第3回 で紹介したアーキテクチャで、Corrective-RAG (CRAG) という、自己修正的な RAG というアプローチの実装です。これを公式で提供されている Notebook を GPT-4/Azure AI Search/Bing Web Search API 実装に置き換えていきたいと思います。 Azure AI Search から Retrieve します GPT-4 で検索された文書が質問に関連しているかどうかを判断します 少なくとも一つの文書が関連性ありと判定された場合、回答の生成に進めます