東京での感染爆発をざっくり予測する - Qiita

更新履歴## 2020/4/7 新記事へのリンクを追加しました。 はじめに 老技術者は新型コロナに感染したらひとたまりもない満身創痍の古老であります。妻は私に感染させようと日々東京に出向いてウィルスをかき集めては埼玉の我が家に運搬しております。というのは悪い冗談であってほしい今日この頃。 高校数学を使って、妻が毎日東京へ行くことがどれほど危険なことか示したいと思います。 環境: Windows10 Pro 64bit + anaconda + Python 3.7.3 (1) 基本式 感染症というのはウィルスを持っている「感染源候補者」からある割合で感染して自分も「感染源候補者」となるわけです。ということは「感染源候補者」が多ければ多いほど「感染源候補者」の増え方も激しくなるのは明らかですよね。そこでここでは単純化して、**「1日当たりの感染源候補者の増分は、その前日～n日前に存在した感染

[belgianbeer]

この通りだと恐ろしいことになるけど、続編を見るとそこまではいかないか

[kura-2]

なんかほんとこうなりそうで不安。家にいよう