まだ証券アプリで手作業？Pythonでテクニカル分析を自動化し始めた話 - Qiita

2次スクリーニングに向けた選抜基準の検討 🌱はじめに D進するために、株式投資で進学資金と生活費を養おうとする無謀な計画を遂行するために、前回は、財務指標（ROE・PER・営業利益率）をもとに東証プライム市場の2000銘柄を約200に選抜する一次スクリーニングの方法を紹介しました。 今回はその続きで、200銘柄の中から、さらに有望な銘柄を選抜する2次スクリーニングについて取り上げます。 株を購入する際に、証券アプリは直感的で、使いやすいからよく使っています。しかし、数百の銘柄から、1つずつRSIや移動平均線などのテクニカル指標を確認していくのは、現実的ではありません。毎回アプリを開いて指標をチェックし、チャートを切り替える…この手作業は非常に時間がかかり、これを人間がポチポチやるのは無理です。特に私のようなズボラ人間には難易度が高いです。 そこで、Pythonを用いて自動でテクニカルスク