音声データを周波数に分解して描画する - Qiita

はじめに FFT（高速フーリエ変換）を使って、音声データを周波数に分解し、リアルタイムにグラフにプロットする。 音声データを周波数に分解して解析することで、楽器の音色の特性を見たい。（例えば弦楽器と管楽器では同じ音程でも音色から受ける印象は全く異なるなど。） FFTについて詳細は以下参照。 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%AB%98%E9%80%9F%E3%83%95%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%82%A8%E5%A4%89%E6%8F%9B 入力形式はwavファイルとしています。 以下のサンプルとして、入力しているのはバイオリンソロの曲です。 実行結果 以下に実行時の断面の画像を記載します。 Mac環境だと少し再描画時にゴミが残ってしまっている。（Ubuntuでは問題はなかった。） 画像上段：音声データをそのままプロットしたもの（縦軸は振