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趣味制作で、これ最高なんすよ〜といったランキングを作れるサービス、COUCH(カウチ)をリリースしました。Nuxtとfirebaseを一通り使用しています。 先週Nuxt系の記事を書いたので、 Nuxt.js Advent Calendar 2018 5日目 NuxtのOGP対応について / firebaseとNuxtでwebサービスつくったのでそのNuxtまわり 今回はfirebase周りの話になります。 参考文献 vue, nuxt, firebaseの公式docが手厚く、流行ってるのでみなさん良い記事書くしで、自分が書くことないんじゃないかと悩みます。 まあ、とりあえずは参考&勉強になった記事から。 Nuxt.jsとFirebaseでSPA×SSR×PWA×サーバーレスを実現する (新記事ありますが、構成変わったので旧記事のほうで) 分散カウンタ | Firebase 割り当てと制限

趣味制作で、これ最高なんすよ〜といったランキングを作れるサービス、COUCH(カウチ)をリリースしました。 URLのランキングしか作れない、知り合いに向けたNAVERまとめ的なものをイメージしてもらえたら大体あってます。 人は忘れるし変わるので年月で区切ってBEST保存できればなと。 毎月2000reblog、100likeしてる身として、去年のおすすめreblogすぐ出せない&忘れてる状態となるのが悔しくて作ったというのが本音 使ってもらえたら嬉しいです。基本1人で作ってるので、足りない至らない部分あります。暖かく見守ってもらえれたら助かります。 COUCH(カウチ)は、Nuxtとfirebase（Authentication, Firestore, Functions, Storage, Hosting）で作ったので、当記事はそのNuxt周りのお話、 具体的にはnpmとOGPについて書

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はじめに 2018年になり、データ分析を行うプログラミング言語は、従来のRとPythonの二強に加えて、Juliaが台頭してきたように思えます。また最近ではこれらの言語で記述可能なノートブックを提供するJupyterプロジェクトにおいても、総合開発環境としての面を強化したJupyterLabが発表されました。 さて話題が変わりますが、皆さんは普段一緒に作業するメンバー以外と分析・開発環境を共有する際、どのような手段を使っているでしょうか。ソースコードやデータはGitでのバージョン管理かと思います。では個人のコンピュータ内でのライブラリ等の環境はどのように脚を揃えているのかが気になるところです。ソースコードが共有できていても、実行環境での依存ライブラリ等のバージョンを揃えるのは難しいですよね。差分を確認するのも面倒です。 また勉強会やワークショップのために用意したコードが当日になって動かせな

内閣府が公表している「国民の祝日」というcsvファイルがひどいという話を聞いたのでRパッケージを使って現状を確認し、問題点をあげながら、処理しやすい形に整形してみようと思います。使うのは**{tidyverse}**パッケージです。全ての機能をここで紹介することはできませんが、このパッケージ（に含まれているデータ操作のためのパッケージ）を使うとデータの前処理に必要な多くの作業を済ませることが可能になります。 pandasさんに先を越されてしまいましたが、このようなデータ処理はRでも得意な分野です 最初にこのファイルの問題点と最終的な整形結果を示しておきましょう。 エンコード データ以外の文字列 ユニークに扱えない変数名 文字列を日付として扱う 項目と値がセットになっていない ## # A tibble: 48 × 2 ## name date ## <chr> <date> ## 1 元日

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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 📜 要約 コンテナー管理ソフトウェアのDockerを利用することで、データ分析の場面で利用頻度の高いRおよびPythonの分析環境として実行することが出来るRStudio Server、Jupyter、Beaker Notebookを容易に構築可能になる。Dockerを使うことの利点として、複数人でのデータ分析や将来の利用面においてデータ分析結果の再現性を高められると考えられる。 🍵 前置き〜データ分析者が直面する再現性への挑戦 データ分析の結果が、自分以外では再現できない、同じデータを使っているのにナンデ！？ということが時々ありま

絵文字（やなど）をLaTeX文書の中に取り入れたいという願望があり、あれこれ方法を探したり試行錯誤してみたという苦労話。 結論は、現段階では絵文字を使うことはかなり難しいということ。しかしその代わりに、絵文字ほどカラフルではないが、フォントアイコンなどを使ってLaTeX文書のおしゃれ感を増すことは比較的簡単にできます。 というわけで試行錯誤の記録とFont-Awesomeを取り入れておしゃれ感を増す方法を書きます。 coloremojiパッケージによる絵文字の実装 ２つあってややこしいのですが、coloremojiパッケージを使って絵文字を表示させることが可能です。 coloremojiパッケージを使うことで、一応絵文字を使うことができます。ただし絵文字として扱っているのではなく、あくまでも画像として扱われている点に注意。 参考) TeXで絵文字を入出力する (2) 〜 カラー絵文字篇 -

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TeX ＆ LaTeX Advent Calendar 2015 の22日目の記事です。昨日は @termoshttさんの「今さら人に聞けない、Beamerの基本 」でした。 これまでの担当の方々に比べるとLaTeX力が圧倒的に少ないのですが、今日は、主に統計解析のために利用されるR言語でLaTeXが役立っている点についての記事を書くことでLaTeX職人さんたちに感謝の気持ちを伝えたいと思います（え。また、Rユーザーの方には少しでもRとLaTeXの相性の良さを伝えられればと思います。LaTeXで脱わーどを目指しましょう。 RユーザーがLaTeXを使うべき理由 LaTeXユーザーの方には言わずもがなですが、Rを使っている人でLaTeXも使う、という人は案外少ないように感じます。ですが、今回の記事で書くように、RとLaTeXを組み合わせることでより強力な表現ができたりしてあれこれ捗ります（多分

統計解析やデータの可視化に優れたRという言語があります。フリーで利用できること、外部パッケージの利用により多種多様な解析手法が適用できること、ドキュメントが充実していることなどの理由で多くの研究者や企業、データ解析に携わる人々の間で愛されている言語です。 今日はそんなRに関する、日本で唯一？なSlackのチームである「r-wakalang」について紹介させていただきます。他のプログラミング言語やSlackのチームの方から、こうしたコミュニティをさらに盛り上げるためのご意見など伺えればと思っております。 r-wakalang とは Rのわからないことへの質問を日本語でする場所 「こういうのが欲しい」という雑な妄想や夢でもいいかも。そうすると匿名知的集団ホクソエムが開発してくれるかも・・・？ ありそうでなかった、@teramonagi さんの鶴の一声で生まれたGitHubのリポジトリ並びにSl

Rを使って地図を表示することがしばしばある。その度にやり方を忘れていて、調べ直すことが多い。Google先生に尋ねると、当然のごとく結果が変わっている。時間が経つと、より評価され・より良い内容の記事が検索のトップに並ぶからだ。なので毎回方法が変わってしまう。自分なりの手法を確立しておきたい。 Rを用いた地理情報データとデータマッピングの流れ まずは先行して書かれている既存のブログ記事などを参照に、Rを使って地図を描画する手順を整理してみる。大まかな流れとして、 必要なファイル（Shapefile）を読み込む 描画用のパッケージ関数を使って地図を描く 目的に応じてデータを地図に追加する（マッピング） となっている。順を追って手を動かしてみよう。なお個人的に、地図をプロットする際にはこうしたい、という願望があるので、 Shapefileは使いたくない。GeoJSONかTopoJSONファイルを

熱狂的なHadley Wickhamファンな私ですが、最近、Hadleyのあゆみについていけていない感があります。 **{purrr}だの、{multidplyr}**だの次々と新しいパッケージが登場したり、やっとの事で1.0.0メジャーバージョンになった **{ggplot2}**の次期マイナーバージョンである1.1.0の開発がGitHubで始まったりと、ちょっと待ってくれよ、と戸惑いを感じる今日この頃です。というわけで新しい（わけでもないけど）関数の使い方を覚えようという心構えです。 今日はみんな大好き **{dplyr}から、便利なdo()関数の使い方を紹介します。do()関数は、はじめは意味がわからなすぎて辛いですが、{ggplot2}**のように使い方がわかれば大変便利な関数です。 まずは必要なパッケージを読み込みます。{dplyr}が今回の主ですが、後半に{broom}、**{

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 2017年12月時点での状況を振り返り、変更点や新しい機能等について更新、文章の見直しを行いました。差分はこちらからも確認できます。 先日、Tokyo.RでRStudioとGitの話をしてきましたが、尻切れトンボな感じで中途半端に終わってしまったので改めてまとめておきます。 この記事では、RStudioでのバージョン管理を行うために必要な準備編とバージョン管理の基本的な操作をまとめた基礎編、GitHubを例としたリモートリポジトリの活用方法、そしてこういう状況ではどう対応するかという実用編の3つに分けて説明します。 なお、すでに使用して

キャプテンアメリカが一晩でやってくれました。 こんな話があったそうです。 Is it possible to import data entered in MS Word into R - I have multiple tables in 235 files that need importing #rstats — Richard Telford (@richardjtelford) August 23, 2015 これに対し、Rudisは「Yes」と答え、たった数時間のうちに素晴らしいパッケージを開発しました。 パッケージ開発の経緯や詳細についてはRudisの記事を見てください。 Using R To Get Data Out Of Word Docs | rud.is New Pacakge “docxtractr” – Easily Extract Tables From Mic

package sample import java.sql.{Connection, DriverManager, ResultSet} import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD object Invastigation { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("Invastigation") val context = new SparkContext(conf) val dbDriver = "com.mysql.jdbc.Driver" val dbUrl = "jdbc:mysql://loc

概要 次世代分散処理エンジンとして流行ってますね。Apache Spark。 https://spark.apache.org/ https://github.com/apache/spark モチベーションが下がりかかってるところに、ちょうどアクセスログを解析して〜みたいなことをやろうとしていたので、実際のアクセスログを解析し、アクセス数を集計して、CSVファイルに出力するということを試してみました。 集計とCSV出力 今回は対象のアクセスログから「/hoge」のURIに対して日毎にどれくらいのアクセスがあったかを集計し、その結果をCSV出力してます。 こんな感じの出力結果にしたいです。 import java.io.File import java.text.SimpleDateFormat import scala.util.parsing.combinator._ import o

気がつけばもう何ヶ月も前の話ですが、学会発表のためにポスターに使う図の設定に戸惑ったのでめもです。なお作図ファイルの形式はpdfで、R Markdownによる自動作図です（png形式だとサイズを変更する際に粗くなってしまうので）。ここに貼り付けている画像はPDFをpng形式に変換したものです。 完成形はこんな感じ。 GitHubリポジトリにPDFファイルがありますので興味があればどうぞ。これからの作図はirisデータでやっていますが、データが違うだけでやった方法は同じです。 まず、通常のggplot2でのプロットを見てみましょう。このままでも良いのですが、ggplot2は各種の変更も簡単なので、好みの図となるようにあれこれ変えていきます。

親愛なるシリアルパッケージクリエイターのみなさま、ごきげんよう（ｷｭｱﾎｸｿｴﾑです）。一人前のシリパクになるべく修行中です。Rパッケージを作成する際に避けては通れない（必ず作成する必要がある、mandatoryな）DESCRIPTIONファイルについて今更ながら調べてみました。 @yutannihilationさんが書いてくださいました。実際、このEncodingはreadrでも使われています。 コード内に日本語を含むパッケージはDESCRIPTIONにEncode:UTF-8って書いとかないといけないっぽい - Technically, technophobic. DESCRIPTIONファイルとは何か Writing R Extensionsの内容からざっくり引っ張ってくるとこんな感じ。 DESCRIPTIONファイルはパッケージについての簡単な情報を含む 統一されたフォーマット（D

はじめに Gitbookというものがある。Gitbookを使えばマークダウン形式で書かれたファイルを本の形式で表示したり電子書籍として公開・配布することができる。使い道はいろいろあると思うのだけど、自分はRユーザーなのでRのことを書きたい。その際、図の貼り付けは自動的にできるようにしたいし、出力結果の表示はコピペしたくない。要するに、.mdでなくて.Rmdで、Rのコードを実行したりしながらあれこれ書きたい。...そんな願いはRgitbookを使えば叶えることができる。 セットアップ RgitbookはCRANに登録されていない野良パッケージ。GitHubにリポジトリがあるのでそちらからダウンロードする。

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pipeR三銃士に（自称）弟子入りしてから半年以上が経ちました。黄金連休、進捗どうですか（肉ソンに参加しましたが、掲げた目標が達成できなかったのでQiitaに記事を書きます）。 magrittr便利ですね。pipeRも頑張って欲しいですね。そんな私はなんでもかんでもチェインで繋げてしまう、%>%pipe%>%中毒者です。 magrittrのおかげでRでの作業が捗っているのですが、処理をしているとあれこれとわがままな発想が浮かんできました。そんなわがままな私の願いを叶える方法。基本的にvignetteに書いてあることなので、より詳しく（magrittrに馴染みのない人）はvignette("magrittr")でご確認ください。vignetteにあるような内容なので、これって常識なのかも（README嫁という自分への戒め）。 わがまま1: チェイン処理中の値を複数の関数に渡したい @dich

はじめに ここでいう羽鳥氏とは、Rの統合開発環境RStudioのチーフをつとめるHadley Wickhamさんのことです。誰が言い始めたのか不明ですが、日本での愛称です。 Hadley -> はどりー、はどれー -> 羽鳥 今日はHadley Wickhamさんの紹介と、その信者（ただ単に羽鳥氏のふあん）について書きます。 神が神たる所以 神・羽鳥のすごさは、Rへの貢献の多さから伺えます。本、パッケージ、メーリングリスト、多くの場面で彼の名前を見つけます。また羽鳥か...、というくらいに。 Rの世界を知れば知るほど、彼の名前を見る機会が増えます。また、パッケージ制作に関わると彼から怒られることもあるとか。神の怒りに触れてはいけない（戒め）。 そんな羽鳥氏を尊敬し、崇拝する信者は、世界中にいるらしく、彼のRに対する思想やプログラミング、グラフィックスの作法を通称Hadley Worldとい

はじめに 私事ですが、著名なシリアルパッケージクリエイターである@dichikaさんがピザを食べながら言っていた言葉が頭に残っています。 sushiにを代入したい その熱意と言葉に夢を感じました。 それからちょくちょく、どうすればRでを食えるか、否、絵文字を使えるかということを考えていて、Twitter上でぶつぶつとつぶやいたり、Qiitaに記事を書いたり、絵文字使いたい勢とやり取りをしていたのですが、海の向こうにもR上で寿司を食べたい絵文字を使いたい人がいるみたいで、素晴らしいパッケージを作成してくれました。ありがとう 感謝です。 そんなわけでRで絵文字を扱えるremojiパッケージを日本のRで絵文字使いたい勢に届けます。ほとんどREADMEの内容ですがあしからず。 remojiパッケージ まだCRANには登録されていないみたいなので、devtoolsパッケージを使ってGitHubからイ

Gitにおいて、コミットコメントに絵文字を使おうぜ、というものやGitHub issuesでも絵文字表記をする、という話をよく聞きます。一方で本体となるソースコードの中で絵文字を使うという話はあまり聞きません。ソースコードではプログラムには意味をもたないが人間には大きな意味をもつコメントを書けるのですから、通常のコメントとともに絵文字を使うといいんじゃないかな、という話です。 絵文字 emojiの有効性 上記の話の中での絵文字の使用を推奨する理由は、絵文字がテキストと比べてつぎのような特徴をもつためと考えられます。 emojiは通常のテキストやテキストから連想できるイメージを反映している ←これをみて何を考えましたか。多くの人が林檎を連想するはずです 言語の壁を超えた「共通文字」 テキストよりも少ない表示領域で、より多くの情報を提供することもできる 例) Hello, world!（テキス

先日、めでたくRStudioのversion0.99がプレリリースとなりました RStudio v0.99 Preview Release (enhanced code completion, new data viewer, and more): http://t.co/Zc0Jeqc9mD #rstats — RStudio (@rstudio) January 26, 2015 RStudio大好きおじさんなので、RStudio 0.99の変更点についてのまとめと使用レビューをしてみます。実行環境がMacなため、Mac以外OSをご使用の方は適宜コマンドやメニューをご自身の環境に合わせてお試しください。 公式Twitterでも言っている特に0.98からの大きな変更点は２点 コードの補完性の向上（パッケージ名、変数名、関数名） 新しいデータビューア（DTパッケージの埋め込み？） 大きな変