ガウス過程回帰を用いたハイパーパラメータチューニング - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ハイパーパラメータチューニングにあたっては，一般的にグリッドサーチなどの方法が用いられます．しかし，一回の学習に時間がかかるようなモデルにおいては，より効率的なハイパーパラメータ探索が求められます． 今回はガウス過程回帰を利用することによって，より効率的なハイパーパラメータチューニングを目指します． ガウス過程回帰によるハイパーパラメータ調整 獲得関数をUCB(Upper Confidence Bound)とし，ガウス過程回帰に基づいたハイパーパラメータチューニングの方法をまとめます． アルゴリズムの構築にあたっては，以下の大変面白い記