Python でグレースケール(grayscale)化 - Qiita

特によく使われそうな OpenCV, PIL(Pillow), scikit-image で処理するサンプル例を紹介します。(2019年06月19日投稿) 前提知識 カラー画像のグレースケール化は、各ピクセルの R,G,B を適切に混ぜて 1つの値にする処理です。 R,G,B をどの割合で混ぜるかは、主に BT.601 と BT.709 規格の係数が使われます。この２つは 微妙に結果が異なります。 JPEG/PNG 画像の多くは sRGB 規格に従い、その RGB 値はリニア輝度からおよそ 1.0/2.2(=0.4545..)相当のガンマ補正がかかるので、値をそのまま四則演算するとおかしな結果になりがちです。 グレースケール処理の詳細は、こちらをどうぞ。 グレースケール画像のうんちく https://qiita.com/yoya/items/96c36b069e74398796f3 Ope