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dbt Cloudを卒業してVSCodeでローカル開発はじめました - Qiita
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コード編集は、dbtの固有機能意外の部分についてはVSCodeの方が便利な点が多いです。 クエリのプレビュ... コード編集は、dbtの固有機能意外の部分についてはVSCodeの方が便利な点が多いです。 クエリのプレビューやリネージ表示といったdbtの固有機能はやはりdbt Cloudのほうが使いやすいです。(主観) ローカル開発環境の整備 Visual Studio Code を使用 Visual Studio Codeは多機能であり、多くの開発者にとって馴染みのあるコードエディターです。 dbt-coreはCLIツールであるため、dbtのSQLファイルやモデル定義のためのymlファイルを編集するためのツールとしてVisual Studio Codeを採用しました。 Pipenv による Python 実行環境構築 Pipenvによってdbt codeの動作環境であるPythonの実行環境を整えました。 できれば、dockerなどをつかってローカルマシンの環境を汚さない形で実現したかったのですが、