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ワードエンベディングベクトルを使った検索アプリを作った話 - 科学と非科学の迷宮
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この記事は、情報検索・検索エンジン Advent Calendar 2019の17日目の記事です。 https://qiita.com/adv... この記事は、情報検索・検索エンジン Advent Calendar 2019の17日目の記事です。 https://qiita.com/advent-calendar/2019/search 昨日書いた、自然言語処理 Advent Calendar 2019の16日目の記事からの続きになっています。 Luminosoの会社と技術(昨日の記事のおさらい) アンケートや口コミなどのデータを解析して顧客の声や従業員の声を解析したり、業務報告書などを解析してあいまい検索を行うようなサービスを提供するボストン発のMITスピンアウトのスタートアップです。 もう少しNLPの技術者向けに説明すると、セマンティック辞書に基づいて補正したワードエンベディングベクトルモデルを、ドメインデータでfine-tuningすることで、少量のデータで前処理込でユーザ毎のモデルを高速に作成するサービスを提供している会社です