How to use return_sequences option and TimeDistributed layer in Keras?

テクノロジーカテゴリーの変更を依頼記事元:

stackoverflow.com

3users がブックマークコメント

コメント

0

記事へのコメント0件

注目コメント
新着コメント

新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。

注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

規約違反を報告

アプリのスクリーンショット

いまの話題をアプリでチェック！

バナー広告なし
ミュート機能あり
ダークモード搭載

アプリをダウンロード

関連記事

How to use return_sequences option and TimeDistributed layer in Keras?

I have a dialog corpus like below. And I want to implement a LSTM model which predicts a system a... I have a dialog corpus like below. And I want to implement a LSTM model which predicts a system action. The system action is described as a bit vector. And a user input is calculated as a word-embedding which is also a bit vector. t1: user: "Do you know an apple?", system: "no"(action=2) t2: user: "xxxxxx", system: "yyyy" (action=0) t3: user: "aaaaaa", system: "bbbb" (action=5) So what I want to r

ブックマークしたユーザー

nabinno2017/10/30
syou61622017/09/26
yag_ays2017/08/11

同じサイトの新着

同じサイトの新着をもっと読む

いま人気の記事

いま人気の記事をもっと読む

いま人気の記事 - テクノロジー

いま人気の記事 - テクノロジーをもっと読む

新着記事 - テクノロジー

新着記事 - テクノロジーをもっと読む

いま人気の記事 - 企業メディア

企業メディアをもっと読む

設定を変更しましたx