AIによる手動QAの自動化：食べログQAチームの挑戦、その第一歩 - Tabelog Tech Blog

はじめに こんにちは。食べログの品質管理部で飲食店QCチームのチームリーダーを務める助川です。 みなさんは「AIで手動QA業務の自動化」と聞いて、どんなイメージを持ちますか？ 「現場で本当に使えるの？」「ナレッジや運用が大変そう…」そんな声も聞こえてきそうです。 私たちも同じような課題を抱えていました。本記事では、食べログのQA現場でAIによる手動QAの自動化に挑戦している取り組みの途中経過と、その中で得た学び・工夫・今後の展望をお伝えします。 品質管理部のAI活用の目標 品質管理部では、食べログの重要プロジェクトである予約や食べログノート、インバウンドなどの案件のQAを担当しています。 食べログはまだまだ成長中で今後も案件が増えるため、後述の案件タイプ分類における既存案件のテスト作業を中心に生成AIで効率化し、今のチームで対応できる案件数を2倍にしたいと考えています。 また、中期的には食

[misshiki]

“食べログのQA現場でAIによる手動QAの自動化に挑戦している取り組みの途中経過と、その中で得た学び・工夫・今後の展望”

[mmaka2787]

食べログが事業者向けサービスとなっている(当然なんだけど)ことがなんとなく寂しい。ナレッジを共有してくれてるのはうれしいんだけどね。。

[sscr]

“Dify”

[kokotatata]

AI4QA