南カリフォルニア大、人間のように想像できるAIを作成！ | Techable(テッカブル)

人間は、形状や色、背景なんかの属性をわけて想像できますが、AIはこれが苦手です。たとえば、オレンジ色のネコを思い浮かべ、次に同じ猫を黒色に変換。そしてその猫が万里の長城を歩いているところを……といった想像も、AIにとってはむつかしいようです。 南カリフォルニア大学ビタビ工学部（USC Vitervi）の研究チームは、学習した知識を属性に分離したうえで、再結合して新しいオブジェクトを想像するプロセスを、ニューラルネットワークでシミュレートしました。こうして開発されたAIは、人間のように属性を考慮して新しいオブジェクトを想像できます。 サンプルのグループから類似性を抽出して学習コンピュータ・ビジョンでは、一般的にピクセルからサンプルの特徴を学習します。これゆえ画像生成AIが、オブジェクトの各属性について必ずしも深く理解しているわけではありません。 研究チームは、「Disentanglement

[misshiki]

Disentanglement“これにより、サンプルに含まれていない万里の長城を歩く黒い猫が想像できるようになります。”