機械学習によるECサイトの解約防止を図った産学連携のデータサイエンス実践 | Web担当者Forum

マーケティング分野において、ビッグデータの分析・活用は当たり前になりつつある。しかし、精度の高い分析を行うには高度なノウハウと技術力が必要なため、そこにハードルを感じる企業も多い。ソフトバンク・テクノロジーは、東京理科大学との産学連携プロジェクトによって実現した高度なデータサイエンスを自社のクラウドサービスに乗せ、一般企業向けのデータ分析支援サービスとして提供している。同社 イービジネスサービス事業部 Webインテリジェンス本部 データサイエンス部の江原圭司氏は、同社のユーザー会の中で、産学連携プロジェクトの概要と、データサイエンスの実務への適用事例を紹介した。 はじめに、データサイエンスとは、データに関する研究を行う学問であり、実務に使われ始めたのは、リレーショナルデータベースが普及し始めた1990年代である。当時は、「ビールを買う人は、同時に紙おむつを買う傾向がある」といった相関分析が

[monnalisasmile]

すんげーよくまとまってる。モデル・手法のどれを選ぶとか、普通の話だけどいいTIPS

[kana321]

ECサイトの解約を防止するのに効果的な施策を、機械学習アルゴリズムが的確に判断してくれれば……

[kimyan]

機械学習によるECサイトの解約防止を図った産学連携のデータサイエンス実践 | Web担当者Forum - この前直接話伺ったけど面白い。