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LlamaIndexとLangChainの違い | IBM
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LlamaIndexとLangChainは、検索拡張生成(RAG)システムの作成と実装を容易にする2つのプラットフォーム... LlamaIndexとLangChainは、検索拡張生成(RAG)システムの作成と実装を容易にする2つのプラットフォームです。LlamaIndexは合理化された検索と取得のために構築されている一方、LangChainは多数のユースケースをサポートする多目的なモジュール式プラットフォームです。 RAGは、ドメイン固有の知識を備えた大規模言語モデル(LLM)を装備し、それらによって駆動されるチャットボットやその他の人工知能(AI)アプリケーションの精度と有用性を高めます。LlamaIndexとLangChainのユースケースは重複していますが、RAGシステム作成のタスクに対するアプローチはそれぞれ異なります。 LlamaIndexは、テキストベースのデータ・ソースからのインデックス作成、データ取り込み、情報の取得に重点を置いているため、よりシンプルなワークフローや簡単なAIアプリケーションに最

