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    misshiki
    misshiki “今回の手法は、強化学習で訓練した制御ポリシーをロボットに転送しても、安定して動作させられる強化学習フレームワークの実現を目指す。”

    2020/08/07 リンク

    その他
    Seamless
    Seamless 寄稿:映像内の本物の動物の動きから四足歩行ロボットの制御システムを構築する強化学習フレームワーク。犬を模倣した18自由度の動きでこけたりせず自然な歩行や回転、空中ターンやサイドステップもできる。

    2020/08/07 リンク

    その他

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