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    misshiki
    misshiki 公平性の問題のよい事例だと思った。https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1912/19/news024.html

    2023/01/23 リンク

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    yarumato
    yarumato “米国の郵便ポストや郵便自動車は青い。海外で馴染みのあるイメージが画像生成AIで出力されるが、日本人には違和感。AIに日本の街を見せるため写真を数千枚撮る。キャプション自動生成で数時間、AIの学習に一日半”

    2023/01/21 リンク

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    IGA-OS
    IGA-OS 自分の撮影した写真を探してくれるコンシェルジュとしてのAIが出てくるのを期待してる

    2023/01/21 リンク

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    cartman0
    cartman0 アキネーター強力版よな

    2023/01/21 リンク

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    nezuku
    nezuku AIという言い回しが安易に用いられてしまっていることから発生しているギャップみたいなのもありそう。あくまで機械学習の結果であり、無から生み出すのでなく学習内容によって結果が大きく変わっちゃうという

    2023/01/20 リンク

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    toaruR
    toaruR google map の車もいろいろ拾ってそう(ノ∀`)

    2023/01/20 リンク

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    sainokami
    sainokami あるものを違うものとして学習させたらどうなるの?そういうグチャグチャになったのを見てみたい。

    2023/01/20 リンク

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    kou-qana
    kou-qana 近所の写真で生成した街、知ってる場所なのにどこにもたどり着けない、自宅にも帰れない、近所をぐるぐる歩き続ける悪夢のような、認知症になったらそう感じるんだろうか…

    2023/01/20 リンク

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    Knoa
    Knoa 本来は「救急車」と「ambulance」という別々のラベルが付けられていたはずだから、学習プロセスを少し変える(翻訳のタイミングを変えるとか)だけで言語単位での区別は可能なはずだよね。

    2023/01/20 リンク

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    MIZ
    MIZ ストビューの画像ってGoogleにとってとてつもない宝だと思うのだけど、少なくとも表立って活用している節がなくて不思議で仕方ない。本気になれば地球まるごとAIで自動生成したメタバースとか作れそうなのに。

    2023/01/20 リンク

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    shunkeen
    shunkeen AIの脳内がグローバル過ぎて、人間のローカル感と一致しないのか/極悪な考えだけど、Googleマップの画像ぶち込んでチューニングしたら各地を再現できたりする?北海道モデルと沖縄モデルの悪魔合体とか見てみたいな

    2023/01/20 リンク

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    behuckleberry02
    behuckleberry02 AIカスタムが職業になる?

    2023/01/20 リンク

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