VideoGANの論文を読んだ - kumilog.net

GANの一種であり、動画を生成するVideoGANの論文を読みました。 [1609.02612] Generating Videos with Scene Dynamics 概要 動画生成モデル Generator Network Foreground Stream Background Stream ForegroundとBackgroundの結合 Discriminator Network 学習と実装 条件付きGANへの拡張 概要 VideoGANはNIPS2016でMITが発表した論文です。これはGAN*1を使った動画生成モデルで、25fpsで1秒程度の短い動画を生成することができます。静止画像の未来を予測するのに有用とのことです。 動画の生成には、ForegroundとBackgroundの2つのネットワークを用います。画像では2次元の畳込みネットワークを使いますが、動画は時間軸が

[gokuraku104robot]

これで手の混んだ雑コラが作れそう(そんなもったいないことに使うなと言われそう)

[karaage]

前景と背景に分けるのね、面白いな。なんか発想が生まれそう