データ学習アルゴリズム - 共立出版

「学習するとはどのようなことか」についての研究は、データを手にして実世界を見つめようとする人々の助けとなっていることはもちろん、数理科学や物理学とも密接な関係を持ちながら、大きな発展を遂げつつあります。 本書は、情報・数理分野における「学習」という概念に初めて出会う人のために、基礎的な事項をわかりやすく紹介しています。予備知識としては線形代数と微分積分の初歩で十分であり、実データを扱った経験も必要としません。また、本書を読みこなす上で必要となる確率・統計の基本的知識は最終章にまとめられています。したがいまして、他の文献を改めて調べるというようなことは無用です。 さらに、各章・各節が独立に読める構成になっていますので、読者が興味を持たれる個所から自由に読み進むことができるのも、大きな特長です。 第1章 学習と確率 1.1 学習とは 1.2 確率変数と情報科学 1.3 確率と推論 1.4 確率