エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
TensorFlow チュートリアルMNIST For Beginnersを試してみる | トライフィールズ
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
TensorFlow チュートリアルMNIST For Beginnersを試してみる | トライフィールズ
TensorFlowのチュートリアルMNIST For ML Beginnersを試してみる。 プログラミングの世界では、最初に「... TensorFlowのチュートリアルMNIST For ML Beginnersを試してみる。 プログラミングの世界では、最初に「Hello World」と表示される非常に小さいプログラムを書くことが伝統となっている。 機械学習では、この「Hello World」の代わりに、MNISTを実行するのが伝統のようだ。 MNISTは、手書きの数字の画像のデータセットである。 ここでの目的は、手書きの数字の画像がどのような数字かを予測するモデルを構築することである。 input_data.pyの取得 最初に、tensorflow/input_data.py at r0.8 · tensorflow/tensorflow · GitHubから、表示されているコードをコピーして、適当なテキストエディタにペーストして、input_data.pyとして保存しておく。 このinput_data.pyは、デー