A2A リモートエージェント対応のマルチエージェントシステム

はじめに 下記の記事では、「ネット記事の作成業務」を例とした、マルチエージェントシステムのアーキテクチャーを解説しました。 マルチエージェントシステムのアーキテクチャーを紐解く この中で、リモート環境にデプロイしたエージェントを A2A で利用する方法として、次の図のアーキテクチャーを紹介しました。この記事では、この環境を実際に構築する手順を紹介します。 A2A リモートエージェントによるマルチエージェントシステムの構成 環境準備 Vertex AI workbench のノートブック上で実装しながら説明するために、まずは、ノートブックの実行環境を用意します。新しいプロジェクトを作成したら、Cloud Shell のコマンド端末を開いて、必要な API を有効化します。 gcloud services enable \ aiplatform.googleapis.com \ noteboo

[misshiki]

“リモート環境にデプロイしたエージェントを A2A で利用する方法として、次の図のアーキテクチャーを紹介しました。この記事では、この環境を実際に構築する手順を紹介します。”