【生成 AI 時代の LLMOps】プロンプト管理編

はじめに 今日の大規模言語モデル、生成 AI の性能の進化により、モデルの多様化、バージョンアップは日々増すばかりです。機械学習モデルによって解くことのできるタスクが増えることで、ビジネスの可能性が拡がっていることは疑いようがありません。しかし技術の多様性や複雑性がますことは、使用するユーザにとって「何を使うべきか？」「今使っているものは最適なのか？」という疑問が拭えません。また、より高性能なモデルを提供するために、モデルのライフサイクルも短くなってきました。今お使いのモデル（バージョン）がいつまで提供されるか、ご存じでしょうか。 DevOps、MLOps という考え方も定着してきましたが、LLMOps という言葉が提唱されるようになりました。詳しい解説は LLMOps（大規模言語モデル運用）とは に譲りますが、例えば「どのプロンプトが良いのか？」や「どのモデルが良いのか？」といった不安や