デスクトップPCでROCmを導入してAMD GPUでAI開発を始める方法(2025.08時点)

はじめに AI開発といえばNVIDIA GPUが主流ですが、最近はAMD GPUでも十分実用的な開発ができるようになってきました。私自身、普段はNVIDIAとAMDの両方でAI関連の開発を行っているのですが、AMDの環境も思った以上に使えるので、その導入方法と実際に使ってみた感想をまとめてみます。 AMDのROCmで実際にできること CUDAコードの互換実行 ROCmの大きな魅力の一つが、既存のCUDAコードをある程度そのまま動かせることです。HIPコンパイラー（hipcc）を使うことで、CUDAカーネルをHIPコードに変換して、AMD GPU上で実行できます。 PyTorchなどのメジャーなフレームワークの基本機能は、ほぼすべて問題なく動作します。特にTritonの存在が大きくて、これがあるおかげでNVIDIA・AMD両方の環境で開発を進められるようになりました。正直、Tritonを使え